Und? Was hat Hamlet jetzt mit der Wirtschaftsförderung im Burgenland zu tun??

Nun ja: Die technische Lösung hinter dieser enorm schnellen Suche im Volltext des Gesamtwerkes von Shakespeare wird durch ein spezielles Datenbanksystem (BASIS) gewährleistet.

Die Anwendungen rund um diese Technologie werden von einem burgenländischen Unternehmen, der LIS Reinisch OEG entwickelt.

Kunden wie die AVL in Graz, die Veitsch Radex AG in Leoben aber auch die österr. POST AG zählen zu den Kunden der LIS Reinisch OEG. Natürlich nicht, um "die Stelle" im Hamlet zu finden, sondern um professionell in Forschungs- Patentdatenbanken oder in der internen Dokumentenverwaltung nach "Zitaten" zu suchen.

Seit Ende 1998 wird an einem vielversprechenden EUREKA Projekt gearbeitet.

Der Titel: Legal Information Systems / Multimedia, Projektnummer E!1979.

Ziel des Projektes war es, öffentliche Datenbanken multimedial aufzubereiten und leichter (und attraktiver) einer breiten Öffentlichkeit zugänglich zu machen. Als Beispiel wurde eine recht trockene Materie aufgegriffen. Rechtstexte im Internet. Neben den allgemein geforderten vollständigen Inhalten, wie (farbgetreue) Bilder und Anlagen, wurde ein hohes Augenmerk auf extrem schelle Suche und auf intuitive Navigation gelegt.

Bei der Diskussion um Inhalte und Oberflächen scheiden sich üblicherweise die Geister, aber:

Darf die Navigation in Gesetzestexten nicht auch Spaß machen?

Sollte es dem internetverwöhnten Normunterworfenen (wie wir offiziell genannt werden) nicht erlaubt sein, sich intuitiv durch den Gesetzesdschungel zu navigieren, anstatt mit unverständlichen, nur dem juristischen Insider bekannten (zugegebenerweise exakten) Zitierweisen zum Ziel zu gelangen?

Diese graphische Navigation ist letztendlich nur ein Hilfsmittel, um die enormen Datenmengen und Informationen gut portioniert vorgesetzt zu bekommen.

Die Abbildung links zeigt den graphischen Navigator CoNav.

Der sogenannte Power-User wir zusätzlich seine Suche mit komplexen Befehlen abschicken.

Ein weiterer Schwerpunkt des Projektes liegt in der morphologische Aufbereitung der Texte.

Nur mit aufbereiteten Texten kann auch nach einer fixen Struktur (mittels Thesaurus) navigiert werden. Der Einsatz von Thesauri erlebt durch die immer größer werdende Datenflut, aber auch durch die immer ungenauere Qualifizierung von Dokumenten eine Wiedergeburt.

Früher wurden Dokumente mühevoll "beschlagwortet". Dazu mußte man zum einen wissen, was in dem Dokument drinnen steckt, zum Anderen mußte man aber auch ahnen, wie ein Dokument später gesucht werden will.

In Zeiten von Altavista-Index und Yahoo macht "man" sich darüber nicht gerne mehr Gedanken.

In High-End Datenbanken hat sich aber an der Problematik durch die Einführung des Internets nichts geändert. Die Suche muß rasch zum exakten Ergebnis führen, ohne auf 100.000 Treffer zu stoßen.

Auch die statistische Analyse von Dokumenten erfordert (zumindest bei deutschsprachigen Dokumenten) eine Aufbereitung der Rohdaten. Das Research Center Seibersdorf hat mit dem Produkt BibTechMon ein interessantes Werkzug geschaffen, um aus großen Dokumentenmengen Tendenzen und Inhaltliche Schwerpunktsänderungen feststellen zu können. Aus der Häufigkeit des Auftretens bestimmter Worte in der Nähe zu anderen Wörtern wird ein Netzwerk errechnet und visualisiert. Das beispielhafte Ergebnis eines CoWord Maps ist hier auszugsweise abgebildet.

Eine Häufung von (inhaltlich) ähnlichen Begriffen scheint sich im Bereich "Antragstellung, Berechtigung, Schein" zu bilden. Kein Wunder, handelt es sich hier ja um die Daten aus dem österr. Luftrecht.

• OCR und PressClipping
• Treffermarkierung in Bildern (Scan)
• CD-ROM Produktion
• Thesaurus Navigation
• SGML Datenimport
  

Das EUREKA Projekt wurde mit Projektpartnern aus 5 europäischen Ländern durchgeführt. Die Finanzierung erfolgte in den jeweiligen Ländern ausschließlich aus Eigenmittel. Seitens der WIBAG wurde eine Förderzusage gemacht.